世界の機械学習 (ML) インテリジェント プロセス オートメーション市場 – 2030 年までの業界動向と予測

機械学習 (ML) インテリジェントプロセスオートメーション市場の分析と規模

ビジネスの生産性向上の必要性と、さまざまな業界セクターでの技術採用の増加により、機械学習 (ML) インテリジェント プロセス オートメーション市場の成長が促進されると予想されています。インテリジェント プロセス オートメーション ソリューションは、ユーザーに最先端のツールと適応性の高いワークフローを提供し、より迅速に、より豊富な知識に基づいて意思決定できるようにします。これらのソリューションは、インターフェイスを管理し、ワークフロー システムのボトルネックを解消します。この要因により、今後数年間で市場に勢いが生まれることが予想されます。

Data Bridge Market Researchは、2022年に136億米ドルと評価された機械学習（ML）インテリジェントプロセス自動化市場は、2023年から2030年の予測期間中に14.80％のCAGRで成長し、2030年までに410.3億米ドルに達すると分析しています。市場価値、成長率、市場セグメント、地理的範囲、市場プレーヤー、市場シナリオなどの市場洞察に加えて、Data Bridge Market Researchチームがまとめた市場レポートには、詳細な専門家分析、輸入/輸出分析、価格分析、生産消費分析、ペストル分析が含まれています。

機械学習（ML）インテリジェントプロセスオートメーション市場の範囲とセグメンテーション  

Market Definition

Software applications are now able to make predictions more accurately through ML, a subfield of AI. Machine learning algorithms forecast new output values using historical data as input.  Artificial intelligence (AI) technologies are used in cognitive process automation to speed up cognitive processes such as reasoning, machine learning, and natural language processing. Insight to cognitive process automation, these tasks will be finished more quickly and easily by both humans and machines.

Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Market Dynamics

Drivers

• Growing adoption of RPA drives the market

Businesses use RPA technology to automate manual data entry tasks, doing away with the need for human labor. The IPA workflow combines cognitive learning, RPA, ML, and AI. As a result, as RPA gains popularity, IPA demand increases as well. RPA offers effectiveness and quickness. Artificial intelligence (AI) is added to automation to analyze data in a way that a human could not, recognize patterns in data, and learn from previous decisions to make increasingly wise decisions. IPA reduces the time needed for tasks by doing away with the need for human data entry, information validation, and document sorting thus driving the market growth.

• Increase in demand for implementation and training services drives the market

A significant segment that shows growth is design and implementation. Therefore, the growth is attributed to a better understanding of the use of automation solutions to reduce manual labor. As intelligent process automation solutions are more widely used, there is an increase in demand for implementation and training services. The providers focus on providing a customized solution that satisfies business requirements. As a result, it is anticipated that demand for intelligent process automation services will rise over the forecast period.

• High acceptance ratio drives the market

Machine learning (ML) intelligence sees a rapid expansion of the scope and use of IT and automation globally with a high acceptance rate, minimizing human work and error with optimal resource utilization to earn greater business enterprise efficiency. Automation with artificial intelligence helps in better customer experience and faster decision-making across the organization, which drives market growth.

Opportunities

• Growing investment in the intelligent process automation market

Businesses are switching towards work-from-home policies, which has a significant impact on the amount invested in operational process automation. Through increased investment in application areas such as telemedicine, predictive maintenance, and virtual healthcare management, the market is growing. The adoption of IPA solutions has increased across most non-IT verticals, thus the market sees an expansion in the machine learning (ML) intelligent process automation market during the aforementioned projected timeframe.

• Advancement in technology creates a lucrative opportunity to grow

Emerging intelligent automation technologies such as virtual agents and natural language processing, among others, are bringing in opportunities to improve the customer experience, and machine learning solutions are significantly improving efficiency. Systems can automatically learn from experience and get better with machine learning, which eliminates the need for explicit programming, thus advancement in technology can create lucrative opportunities in the market.

Restraints/Challenges

• Lack of highly qualified and sophisticated labor restricts growth

Skilled labor is required to run a newly automated operational model, but it's crucial to find individuals with RPA and AI expertise. Technical proficiency, an understanding of the business procedures of the organization, and the ability to adapt management techniques are all part of machine learning intelligence. Assigning people to ongoing maintenance, support, and troubleshooting is equally important to develop automation, and the absence of such skills can limit growth.

• Increased cybersecurity threats restrain market expansion

Cybersecurity is one of the most significant concerns in the digital age. Malware and ransomware attacks are becoming increasingly organized forms of cybercrime. Every day, businesses receive an increasing number of security notifications. According to CERT-In, more than 6.07 lakh cybersecurity incidents were reported in the first half of 2021. As a result, using cybersecurity for IPA is necessary to create an efficient security architecture that shields the organization from rising risks. 77% of businesses intend to increase automation in their security ecosystems in the ensuing years, according to a Cisco survey, which restricts the market.

This machine learning (ML) intelligent process automation market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the machine learning (ML) intelligent process automation market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

Recent Developments

• In 2021, Cisco and IBM worked together to coordinate and manage 5G networks.
• In 2021, Google Cloud Marketplace users can now purchase DRYiCE iAutomate, according to HCL Technologies.
• In 2021, the debut of IBM Cloud Pak for Network Automation was announced by IBM.
• In 2021, to continue working together, Atos and du extended the contract for an additional five years. The modernization of applications and the digital transformation will be aided by this collaboration for du.
• In 2020, The Pega Platform has received a new improvement, according to Pegasystems. Pega Process AI now has a new feature to assist businesses in real-time business and customer operations optimization.

Global Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Market Scope

機械学習 (ML) インテリジェント プロセス自動化市場は、コンポーネント、タイプ、テクノロジー、組織規模、アプリケーション、ビジネス機能、展開モード、およびエンド ユーザーに基づいてセグメント化されています。これらのセグメント間の成長は、業界のわずかな成長セグメントの分析に役立ち、ユーザーに貴重な市場の概要と市場の洞察を提供し、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的決定を下すのに役立ちます。

成分

• ソリューション
• ソフトウェアツール
• プラットフォーム
• サービス
• プロフェッショナルサービス
• アドバイザリー/コンサルティング
• 設計と実装
• トレーニング
• サポートとメンテナンス
• マネージドサービス

タイプ

• 構造化された
• 非構造化

テクノロジー

• 自然言語処理
• 機械学習とディープラーニング
• ニューラルネットワーク
• 仮想エージェント
• ミニボット
• コンピュータビジョン
• その他

組織規模

• 大企業
• 中小企業

応用

• ITオペレーション
• コンタクトセンター管理
• ビジネスプロセス自動化
• アプリケーション管理
• コンテンツ管理
• セキュリティ管理
• その他

旅行とホスピタリティ

ビジネス機能

• 情報技術
• 財務と会計
• 人事
• オペレーションとサプライチェーン

展開モード

• オンプレミス
• 雲

エンドユーザー

• 銀行、金融サービス、保険（BFSI）
• 通信・IT
• 運輸・物流
• メディアとエンターテイメント
• 小売業と電子商取引
• 製造業
• ヘルスケアとライフサイエンス
• その他
• 人事管理
• インシデント解決
• サービスオーケストレーション
• 教育
• 政府および公共部門
• ユーティリティ

機械学習 (ML) インテリジェント プロセス オートメーション市場の地域分析/洞察

機械学習 (ML) インテリジェント プロセス自動化市場が分析され、上記のコンポーネント、タイプ、テクノロジー、組織規模、アプリケーション、ビジネス機能、展開モード、エンド ユーザー別に市場規模の洞察と傾向が提供されます。

機械学習 (ML) インテリジェント プロセス オートメーション市場レポートで取り上げられている国は、北米では米国、カナダ、メキシコ、ヨーロッパではドイツ、フランス、英国、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、その他のヨーロッパ諸国、アジア太平洋地域 (APAC) では中国、日本、インド、韓国、シンガポール、マレーシア、オーストラリア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋地域 (APAC)、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてサウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、その他の中東およびアフリカ (MEA)、南米の一部としてブラジル、アルゼンチン、その他の南米です。

北米は市場を支配しており、予測期間中もその優位性は続くでしょう。この地域の優位性の主な要因は、この地域のさまざまな市場プレーヤーの普及に伴い、プロセス管理および自動化ソリューションが企業全体でより広く採用されるようになっていることです。さらに、この地域の成長は、米国におけるプロセス管理および自動化ソリューションの企業による採用の増加によって促進されています。セグメントの成長の主な原動力は、ビジネスオペレーションの最適化への支出の増加と、AI、機械学習、RPAなどの最先端技術の広範な採用です。

アジア太平洋地域は、クラウドベースのテクノロジーの導入と、自動化、機械学習、人工知能に対する認識の高まりにより、予測期間中に最も高い成長率を達成すると予想されます。自動化、機械学習、人工知能に対する認識の高まりにより、インテリジェントなプロセス自動化ソリューションとサービスの需要もさらに高まっています。この地域の市場成長の主な原動力は、グローバル化、経済発展、デジタル化、クラウドベースのテクノロジーの導入の増加です。

レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の動向に影響を与える国内市場における個別の市場影響要因と規制の変更も提供しています。下流および上流のバリュー チェーン分析、技術動向、ポーターの 5 つの力の分析、ケース スタディなどのデータ ポイントは、各国の市場シナリオを予測するために使用される指標の一部です。また、国別データの予測分析を提供する際には、グローバル ブランドの存在と可用性、および地元および国内ブランドとの競争が激しいか少ないために直面​​する課題、国内関税と貿易ルートの影響も考慮されます。

競争環境と機械学習 (ML) インテリジェント プロセス オートメーション市場シェア分析

機械学習 (ML) インテリジェント プロセス オートメーション市場の競争状況は、競合他社ごとに詳細を提供します。含まれる詳細には、会社概要、会社の財務状況、収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、グローバルなプレゼンス、生産拠点と施設、生産能力、会社の強みと弱み、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性などがあります。提供されている上記のデータ ポイントは、機械学習 (ML) インテリジェント プロセス オートメーション市場に関連する企業の焦点にのみ関連しています。

機械学習 (ML) インテリジェント プロセス自動化市場で活動している主要企業は次のとおりです。

• オートメーション・エニウェア社（米国）
• UiPath（米国）
• ブループリズムリミテッド（英国）
• ペガシステムズ社（米国）
• アントワークス（シンガポール）
• NICE（イスラエル）
• Kofax Inc. (米国)
• SAP SE（ドイツ）
• AutomationEdge（米国）
• Larc AI (Pty) Ltd. (南アフリカ)
• オートロジークス（英国）
• サンボットイノベーションテクノロジー株式会社（中国）
• シナモン株式会社（日本）
• ウィプロ（インド）
• ゼロックス社（米国）
• TATAコンサルタンシーサービスリミテッド（インド）
• IBM（米国）
• アトスSE（フランス）
• キャップジェミニ（フランス）
• アクセンチュア（アイルランド）

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